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王寶強家人遭殃身亡:肇事逃逸 如何搜查?

2015/12/16 8:08:59      點擊:

 

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  12月13日王寶強憤怒發微博稱自己的親人被撞身亡,而肇事者酒后駕車逃逸。今天媒體從王寶強老家宣傳部處獲悉王寶強堂弟的媳婦被撞身亡,通肇事嫌疑人謝某已于12月4日自首,并對其駕駛冀ET55**小型轎車將一騎電動自行車人撞倒后駕車逃離現場的事實供認不諱。

  眾所周知,我國交通狀況日益復雜,交通工具數量龐大,市民出行方式包括了自行車、電動車、摩托車、公交、地鐵、或選擇自駕車。復雜的道路情況瞬息萬變,不可避免的出現許多交通事故,給人身安全帶來嚴重傷害。更有肇事者駕車逃逸,逃避追責的現象時有發生,日益嚴重的交通問題亟待有效解決。作為警方尋找肇事者的關鍵利器,交通監控系統如何顯神通?

  傳統視頻監控系統軟肋多

  傳統的視頻監控系統主要是對道路黑點、繁忙路段交匯點、隧道口、主要道路及公共大橋等位置進行監視,往往只能直觀地看到某段道路小部分的實況,甚至有些路段的監控設備還不能實現高清,無法辨認肇事者與肇事車牌號,帶來的信息量十分有限,查閱海量的視頻存儲中的關鍵信息,工作量也比較大。普遍存在“看不清、存取慢、提取難、檢索不可靠”等軟肋,出于提高關鍵信息的提取效率,智能交通監控系統應運而生。

  智能監控系統應運而生

  智能交通監控系統采用了智能圖像分析技術,在國際上有近十年的發展與應用,系統實現了交通管理的科學化、現代化。通過數據采集和數據智能分析功能,實時分析加工,獲取交通狀況信息。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能,對視頻畫面中的數據進行高速分析,可以直觀地監控交通肇事逃逸車輛的逃逸方向。

  智能監控系統主要安裝在交通流量大、車速快的主要干道或需紅綠燈控制的主要路口,對交通死亡逃逸事故多發在主要道路形成有力的追蹤作用,通過智能檢索和篩查,可以協助辦案民警快速確定逃逸車輛的逃跑方向及可能的藏匿地點,為快速偵破交通肇事案贏得寶貴時間。

  視頻監控智能化發展仍在早期

  面對日益復雜的交通狀況,交通監控系統智能化發展是必然趨勢。盡管其在交通、公共安全等領域取得了不錯的成績,但目前還不能成為完全替代人工的計算機高級智能。在惡劣天氣、復雜背景、遮擋問題等環境因素的影響下誤檢率較高,對環境的依賴性較高,應用性有待加強。

  目前監控系統的智能化發展還處于不斷探索的早期階段,未來還有很長的路要走。

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